コンピュータサイエンス学部 戦略的教育プログラムの一環であるユニークAIシステム構築道場の活動成果で学部1年生が国際会議でフルペーパー採択・発表を達成 ― AI研究を支援する新しい対話エージェントを提案 ―

― AI研究を支援する新しい対話エージェントを提案 ―

　本学コンピュータサイエンス学部の戦略的教育プログラムの一環であるユニークAIシステム構築道場（指導：中西 崇文教授）に所属する学部1年生（2026年3月現在）の木村翔竜さんが、2026年3月に中央大学で開催された国際会議2026 International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning（AAIML 2026）において、フルペーパーとして採択され、論文発表を行いました。学部生による研究アウトプットが国際的に高く評価される結果となりました。本学部が目指す「早期からの実学の推進」「実践的アプローチによる国際発信」という教育の成果が、明確に表れています。

　本研究は、大規模言語モデル（LLM）を用いた「研究支援AI」に関するものであり、AIが単に質問に答えるだけでなく、人間の研究活動を“能動的に支援するパートナー”として振る舞うための新しい仕組みを提案しています。
　従来のAIは、与えられた質問に対して受動的に回答する「ツール」としての側面が強く、研究の進行状況や意図を理解して議論を深めることは困難でした。これに対し本研究では、研究の進み具合やアイデアの成熟度などを「状態」として数値的に捉え、その状態に応じてAIが「質問する」「助言する」「次の方向性を提案する」といった行動を選択する枠組みを構築しています。

　特に
　•研究の進行状況を多面的に数値化する「研究状態モデル」
　•状態に応じて最適な発言や支援行動を選ぶ「計画（プランニング）機構」
　•必要なときだけ外部知識を取得する「選択的検索（Selective RAG）」
　を統合した点が挙げられます。これにより、AIが単なる情報提供者ではなく、研究を前に進める「議論パートナー」として機能することを可能にしました。
　評価実験では、研究者や大学院生を対象とした比較実験により、従来のAIと比べて「研究者らしい振る舞い（適切な質問や指摘）」において有意に高い評価を得ており、本手法の有効性が示されています。
　本成果は、AIによる研究支援の新しい方向性を提示するものであり、将来的には論文作成支援、研究アイデア創出、教育支援など幅広い応用が期待されます。また、学部1年生という早期段階で国際会議におけるフルペーパー採択・発表を達成した点も大きな成果です。

■今後について
　本学部および戦略的教育プログラムの一環であるユニークAIシステム構築道場は、人工知能、Explainable AI、データサイエンス、サイバー・フィジカル・インタラクションなどの先端領域において研究成果の創出と国際発信を一層推進し、学部1年生からの学生の研究能力育成と学術的貢献の向上に努めてまいります。

■採択された研究成果（日本語訳）
　【査読付きフルペーパー】
　選択的検索による生成機能を備えた研究対話エージェントのための状態指向の計画フレームワーク
　木村翔竜(学部1年生)，山田祐平(学部4年生)，中西崇文