コンピュータサイエンス学部がCEATEC2022に出展

●モーションデータを用いた深層学習と経験的モード分解による人型ロボットの動作生成（生野壮一郎教授／董然助教）
　人間の所作・動作のモーションデータをそのままロボットに投入し動作させるのは、モータの性能やロボットのバランスなどに制限があり、非常に困難です。本研究では、人間の所作・動作の特徴を損なわず、モーションデータをロボットに実装する技術を紹介します。

●ヒルベルト-ファン変換を適用したゴルフスイングの解析 （生野壮一郎教授／董然助教）
　ゴルフボールを真っ直ぐ飛球させることは、アマチュアゴルファーにとって最初に越えなければならない大きな壁ですが、真っ直ぐ飛球する場合としない場合のスイングの違いを初見で理解するのは難しいです。本研究では、アマチュアゴルファーのスイングモーションデータを解析することにより、真っ直ぐ飛球する場合とそうでない場合の身体の動きの違いを明確にします。
　

●「価値創造人材」育成プログラム（細野繁准教授）
「価値創造人材」育成プログラムは、コンピュータサイエンス学部の学生全員が学修。2019年度の開講以降、延べ1,200名以上の価値創造人材を育成し、新たな価値を生むDX人材として企業で活躍します。
　

●コーオプ教育(Cooperative Education)の紹介

CEATECにご来場の際は是非、東京工科大学ブース（5ホール　スタートアップ＆ユニバーシティゾーン）にお立ち寄りください。