マルチメディアデータモデリング研究室（佐々木研究室）

本研究室のメインテーマはモデリングと数理最適化です。(数理)モデリングとは実社会の様々な事象(データ)を数学的な式で記述することであり、また、数理最適化とはその数理モデルに付随するパラメータを何らかの規範に基づいて調整してあげることです。近年急速な発展を遂げている“AI”の本質も、実はその２つによって成り立っています。例えば、近年著名なAIとしてStable DiffusionやChatGPTなどが挙げられます。Stable Diffusionであれば画像や文字といったデータを画像データに変換するプロセスを、ChatGPTであれば文字データから文字データに変換するプロセスを数学的な式で定義しており、もちろん、それらモデルは人間にとって有用な形で調整されています。本研究室ではそんなAI技術の発展に貢献するべく、古典的なデータモデリング手法から最先端の深層学習技術まで、基礎研究から応用研究まで幅広く研究を行っております。